哈萨克“萨特帕耶夫”国立研究型技术大学的С.М.拉希姆别科夫团队实施了“用于优化矿产开采工作的新信息技术推广应用”项目。

       项目的主要目的是研发出一种新的采矿技术，该技术将更加灵活，具有现代信息支持，可充分考虑到矿山迅速变化的采矿地质状况和外部环境的变化。

       科学家们对矿山企业现有的信息基础进行了监测，这些信息是地质、物理和地质力学过程相互作用的结果。团队开发了从现有信息数据库中提取信息、知识的方法。该项研究成果首先包括采用优化的矿山技术解决方案，可提高采矿效率和安全性，从而获得经济方面的利润。

       这一新的科学理念，适应矿产区的开发和研发在线情况下查找矿山开采技术优化参数的最佳保障模型。考虑到矿山生产信息的大量增加，科学家们创建了新科学方向“矿山技术的适应性”，发展了人为因素下解决采矿技术问题的概念方法和手段——适应模型。

       该项研究拥有三种模拟方法：数字化、数学-图形和适应性。适应性的增加可加强自然环境与设备-矿山工人之间的互动，从而强化模拟对象状况评估的现实性。模型的数字化表达在实施方案中实际上具有无限可能，可拥有以地图和自由定位的剖面及任意组合的形式研究对象的图形集，使专家可简单和快速地运用自身的经验、增强其直觉以达到最终结果。